温馨提示: 豌豆仅提供国内节点,不提供境外节点,不能用于任何非法用途,不能访问境外网站及跨境联网。

免费领取1万IP!

MySQL中的几个重要概念事务、索引和慢优化

发布时间:

事务<很重要>

什么是事务

​ 开启一个事务可以包含一些sql语句,这些sql语句要么同时成功
​ 要么一个都别想成功,称之为事务的原子性

事务的作用

保证了对数据操作的数据安全性

案例:用交行的卡操作建行ATM机给工商的账户转钱

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

如何用

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);

# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;

# 修改操作
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元

# 回滚到上一个状态
rollback;

# 开启事务之后,只要没有执行commit操作,数据其实都没有真正刷新到硬盘
commit;
"""开启事务检测操作是否完整,不完整主动回滚到上一个状态,如果完整就应该执行commit操作"""

# 站在python代码的角度,应该实现的伪代码逻辑,
try:
    update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
except 异常:
    rollback;
else:
    commit;

# 那如何检测异常?

索引与慢查询优化

知识回顾:数据都是存在硬盘上的,那查询数据不可避免的需要进行IO操作

索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。

  • primary key
  • unique key
  • index key

注意foreign key不是用来加速查询用的,不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一,unique key:唯一),而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询

索引就是一种数据结构,类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据,而不是用翻页的方式查询数据

本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

索引的影响:

  • 在表中有大量数据的前提下,创建索引速度会很慢
  • 在索引创建完毕后,对表的查询性能会大幅度提升,但是写的性能会降低

b+树

https://images2017.cnblogs.com/blog/1036857/201709/1036857-20170912011123500-158121126.png

只有叶子结点存放真实数据,根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据

查询次数由树的层级决定,层级越低次数越少

一个磁盘块儿的大小是一定的,那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢?一个磁盘块儿存放占用空间比较小的数据项

思考我们应该给我们一张表里面的什么字段字段建立索引能够降低树的层级高度>>> 主键id字段

聚集索引(primary key)

聚集索引其实指的就是表的主键,innodb引擎规定一张表中必须要有主键。先来回顾一下存储引擎。

myisam在建表的时候对应到硬盘有几个文件(三个)?

innodb在建表的时候对应到硬盘有几个文件(两个)?frm文件只存放表结构,不可能放索引,也就意味着innodb的索引跟数据都放在idb表数据文件中。

**特点:**叶子结点放的一条条完整的记录

辅助索引(unique,index)

辅助索引:查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件,也可能会用name,password等字段信息,那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引,这些索引就叫辅助索引

**特点:**叶子结点存放的是辅助索引字段对应的那条记录的主键的值(比如:按照name字段创建索引,那么叶子节点存放的是:{name对应的值:name所在的那条记录的主键值})

select name from user where name=‘jason’;

上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据

select age from user where name=‘jason’;

上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name,但是要查的是age字段,所以还需要利用主键才去查找

以上内容来自于网络,如有侵权联系即删除

相关文章


C语言编程题:完美的素数 Java运算符介绍 18款数据恢复软件打包分享(免费免积分) 给定一个数组A[0,1,...,n-1],请构建一个数组B[0,1,...,n-1],其中B中的元素 Pytorch--Conv2d卷积运算 LCD products prices why OLED products are greatly 运行IOBIT Uninstaller 和 geek 卸载软件报错咋办 李宏毅机器学习2(P4-P7)

上一篇:(三十一)用ecplise SpringMVC环境搭建
下一篇:Python-cross_validation纠错

咨询·合作