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Python-cross_validation纠错

发布时间:
from sklearn import cross_validation

只需将 cross_validation 改为 model_selection 即可。

from sklearn.model_selection import KFold, cross_val_score

kf = KFold(titanic.shape[0], n_folds=3, random_state=1)   # 会报错
scores = cross_val_score(alg, titanic[predictors], titanic["Survived"], cv=kf)
# 改为 ==>
kf = KFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=1)  
# n_splits/n_folds都发生错误

kf错误可参考该链接

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